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解决方案

以客户为中心,提供定制化或一站式的全栈解决方案,赋能千行百业

宝德人工智能管理平台解决方案
项目背景

XX大学为满足“大数据”时代背景下的科学研究和专业人才需求,于2014年以数学、应用经济学、管理科学与工程等相关学科专业为基础,成功申报并设立了应用统计硕士专业学位授权点和应用统计学本科专业,组建了应用统计学科。应用统计学科依托该校的优势学科和行业背景,以经济统计为重要应用方向、资源统计为特色方向,经过5年的本硕一体化协同建设和发展,目前已成为学校所在地区具有较高影响力的优势特色学科。根据学科建设规划,该校应用统计学科接下来将继续发扬设计算法程序解决实际统计问题和资源统计的优势特色,重点聚焦经济和资源大数据智能管理、处理和分析研究方向,打造大数据智能分析管理平台,为充分发挥学科专业的科学研究、人才培养和服务社会功效提供必要的基础条件。


宝德作为一家以服务器和PC等整机产品的研发、生产、销售和为客户提供综合的IT解决方案为主营业务的国内领先IT产品和解决方案提供商,基于XX大学的现状和需求,提出基于宝德集群管理软件和宝德服务器的大数据智能分析管理平台方案。

方案介绍

针对客户的需求及现状,推荐学校采用宝德人工智能管理平台PLStack,该平台是集深度学习模型训练推理、项目工程管理、资源集群调度于一体的人工智能管理平台。平台采用分布式存储,构建高效的资源、集群管理分配机制,支持GPU芯片和任务的管理与并行调度,为深度学习技术的研发和应用提供从模型训练、模型评估、服务部署到模型推理的链式云端托管服务。PLStack平台由管理视图和业务视图两个视图组成,管理视图为平台管理员视图,包括集群管理、项目管理、用户管理、配置管理、代理管理等五个模块,业务视图为普通用户视图,包括资源总览、我的项目、数据管理、工作空间、模型训练、模型管理、产品生产、镜像管理等八个模块,如下图所示:

方案解析

宝德力推的高性能集群是专门为满足大规模分析计算而设计的超级并行计算机集群系统,它遵循Intel开放的HPC生态体系架构来系统地部署所有的软硬件:既可以采用基于Intel安腾处理器的小型机系统为计算结点、也可以采用Intel基于酷睿架构的双路Xeon和多路Xeon作为计算节点。


宝德高性能计算中心采用集群体系结构,通过标准开放的高速网络实现互连,运行开放源代码的Linux系统,对外提供单一系统接口,它针对大规模科学并行计算设计,兼顾事务处理和网络信息服务。简单的,我们可以将宝德高性能计算中心简单分解为如下系列模块以作示例:

方案优势
  • 低成本

    支持GPU、CPU资源综合调用与复用,提高资源的应用效率;

  • 低风险

    数据、模型、用户、项目统一管理,降低安全隐患;

  • 高效研发

    平台支持用户定制深度学习研发环境,生成可分享的镜像,减少环境配置时间,同时支持分布式深度学习网络模型训练与推理,增加深度学习研发效率;

  • 灵活简单

    支持SSH/Jupyter交互式云端算法,开发支持复杂深度学习网络模型一键部署,轻松实现从模型开发到上线服务;

  • 高性能存储

    高可靠、高吞吐、弹性化的分布式文件存储系统,支持PB级存储容量和数千客户端。

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